Linear Discriminant Analysis

Linear Discriminant Analysis merupakan salah satu tools supervised machine learning. Metode klasik namun tetap digunakan karena memang powerfull. Tujuan analisis ini adalah melatih algoritma dengan data yang sudah diberi label, berdasarkan parameter-parameter kuantitatif yang ada. Misal, membedakan grade buah. Fitur-fitur buah diekstrak dari buah, seperti diameter, lingkaran, berat, warna, rasa dan lain-lain. Kegunaannya luas, seperti … Continue reading →

Normality test dan Transformasi data

Kadangkala, data yang kita peroleh tidak mengikuti sebaran normal. Padahal, beberapa uji seperti Anova menggunakan asumsi bahwa sebaran data normal. Jika sebaran data tidak normal, hasil analisis menjadi bermasalah. Untuk mengatasinya, tahap pertama adalah mengecek kenormalan data. Rcmdr mempunyai fitur untuk membantu cek kenormalan data tersebut, tanpa ribet coding. Pilih jenis tes yang dibutuhkan, sesuai … Continue reading →